阿尔法围棋的胜利之路--*阿尔法围棋的胜利之路怎么玩

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于阿尔法围棋的胜利之路的问题，于是小编就整理了4个相关介绍阿尔法围棋的胜利之路的解答，让我们一起看看吧。

阿尔法狗战胜诸多围棋高手，人工智能真的超越人类了么？

下围棋，人工智能肯定早晚超越人类，这是一个很简单的逻辑，但是阿尔法狗还会干啥。。。一个围棋上的胜利就说明人类智商被虐了？说白点，阿尔法狗现在不过是已经掌握了现有围棋能出现的所有可能，而这个可能是可以用数学逻辑计算出来的，围棋再大一圈，增加十几个子，阿尔法狗就又得过几年才能运算完。这不是人类大脑的谋算，而是死板的计算然后做出选择，也只能用人工智能来定位这种伪智能，就和人造娃娃似得。。。

这个事情非常真，不必再有任何的疑问了，在棋牌这个领域，人类已经完败于人工智能。不过这一切都是人类智慧的进步。

如果说问什么样的棋有可能不被阿尔法狗这样的人工智能绝对战胜，那么请关注一下奇袭象棋，该棋正在广东象棋网棋友交流栏目介绍讨论。

阿尔法围棋程序的工作原理？

阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序。这个程序利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子。 阿尔法围棋（AlphaGo）是通过两个不同神经网络“大脑”合作来改进下棋。这些大脑是多层神经网络跟那些Google图片搜索引擎识别图片在结构上是相似的。它们从多层启发式二维过滤器开始，去处理围棋棋盘的定位，就像图片分类器网络处理图片一样。经过过滤，13 个完全连接的神经网络层产生对它们看到的局面判断。这些层能够做分类和逻辑推理。

这些网络通过反复训练来检查结果，再去校对调整参数，去让下次执行更好。这个处理器有大量的随机性元素，所以人们是不可能精确知道网络是如何“思考”的，但更多的训练后能让它进化到更好。

第一大脑：落子选择器 （Move Picker）

阿尔法围棋（AlphaGo）的第一个神经网络大脑是“监督学习的策略网络（Policy Network）” ，观察棋盘布局企图找到最佳的下一步。事实上，它预测每一个合法下一步的最佳概率，那么最前面猜测的就是那个概率最高的。这可以理解成“落子选择器”。

第二大脑：棋局评估器 （Position Evaluator）

阿尔法围棋（AlphaGo）的第二个大脑相对于落子选择器是回答另一个问题。不是去猜测具体下一步，它预测每一个棋手赢棋的可能，再给定棋子位置情况下。这“局面评估器”就是“价值网络（Value Network）”，通过整体局面判断来辅助落子选择器。这个判断仅仅是大概的，但对于阅读速度提高很有帮助。通过分类潜在的未来局面的“好”与“坏”，AlphaGo能够决定是否通过特殊变种去深入阅读。如果局面评估器说这个特殊变种不行，那么AI就跳过阅读在这一条线上的任何更多落子。

阿尔法狗2代原理？

阿尔法狗二代，结合了监督学习和强化学习的优势。它通过训练形成一个策略网络（policynetwork），将棋盘上的局势作为输入信息，并对所有可行的落子位置生成一个概率分布。然后，训练出一个价值网络（valuenetwork）对自我对弈进行预测，以-1（对手的绝对胜利）到1（AlphaGo的绝对胜利）的标准，预测所有可行落子位置的结果。这两个网络自身都十分强大，而阿尔法围棋将这两种网络整合进基于概率的蒙特卡罗树搜索（MCTS）中，实现了它真正的优势。新版的阿尔法围棋产生大量自我对弈棋局，为下一代版本提供了训练数据，此过程循环往复。

　　在获取棋局信息后，阿尔法围棋会根据策略网络（policynetwork）探索哪个位置同时具备高潜在价值和高可能性，进而决定最佳落子位置。在分配的搜索时间结束时，模拟过程中被系统最频繁考察的位置将成为阿尔法围棋的最终选择。在经过先期的全盘探索和过程中对最佳落子的不断揣摩后，阿尔法围棋的搜索算法就能在其计算能力之上加入近似人类的直觉判断。

阿尔法狗战胜围棋界顶尖高手李世石，人工智能经历了怎样的涅槃？

阿尔法狗战胜李世石，并不是人类历史上第一次人机对战，也并不是人类第一次输给人工智能。

1. 人工智能为什么会赢？它经历了怎样的涅槃？

人工智能为什么会赢，一言以蔽之，就是因为计算机拥有强大的计算机能力和存储能力。

计算机经过一段时间的训练，其可以掌握世界上几乎所有的棋谱，每一步怎么走，如何应对，当前情况下的分支遍历计算机都清清楚楚，所以它既能掌握全部的棋谱，知道对手怎么走以及如何应对，又拥有强大的计算能力（每秒计算几亿次），而且从来不犯错，想不赢都难呐！

人工智能也并非一开始就如此厉害，很早以前由于技术的限制，计算机cpu计算速度慢，能力较弱，存储系统低下等等原因，导致人工智能没有长足的进步，但是由于后期科技的发展，尤其是计算机科技的突飞猛进，为人工智能奠定了上面所描述的基础，于是我们才能看到人机大战并且人类输给了人工智能，全在于计算机系统技术的突飞猛进！

2. 其实阿尔法狗战胜李世石，并不是人类第一次输给人工智能。早在1996年2月10日，超级电脑深蓝首次挑战西洋棋世界冠军卡斯帕罗夫，但以2-4落败。比赛在2月17日结束。其後研究小组把深蓝加以改良，1997 年 5 月 11 日，在人与计算机之间挑战赛的历史上可以说是历史性的一天。计算机在正常时限的比赛中首次击败了等级分排名世界第一的棋手。加里·卡斯帕罗夫以 2.5:3.5 （1胜2负3平）输给 IBM 的计算机程序 “深蓝”，可以说在那时人工智能就已经闪亮登场。

到此，以上就是小编对于阿尔法围棋的胜利之路的问题就介绍到这了，希望介绍关于阿尔法围棋的胜利之路的4点解答对大家有用。